Что такое нгенератор поставок wb core
Думаю, все, кто работал с крупными объёмами продаж и схемой FBO, прекрасно знают эту боль — когда артикулов много, а поставки идут один-два раза в неделю, их создание превращается в настоящую рутину.
Одна поставка с большим количеством артикулов — это от трёх до пяти часов работы менеджера. А если таких поставок две-три в неделю — всё, менеджер просто не успевает заниматься тем, чем должен: созданием контента, продвижением, рекламой, работой с карточками товара. Всем тем, что реально даёт результат — здесь и сейчас. Вместо этого — часы монотонной ручной работы.
В этом видео я покажу, как можно полностью автоматизировать создание поставки с помощью умной таблицы со встроенным искусственным интеллектом. То, что раньше занимало несколько часов — теперь занимает три-пять минут.
Итак, давайте посмотрим как это работает на практике.
Блок 2.
Давайте для начала разберём, что менеджер делал раньше — и почему это занимало так много времени.
Перед тем как создать поставку, нужно понять потребность — что и сколько грузить. Обычно это делается одним из двух способов: либо вручную через формулы — смотрят среднедневные продажи, текущие остатки, процент выкупа и считают сколько нужно довезти. Либо используют сервисы аналитики, которые сами рассчитывают потребность автоматически.
Допустим, потребность уже есть. Что дальше?
Менеджер заходит во вкладку поставок на Wildberries, нажимает "Создать новую поставку" и начинает заполнять — вручную или через Excel-файл — количество товара по каждому баркоду. Выбирает склад, выбирает дату.
И вот здесь начинается самая трудоёмкая часть — распределение товара по коробам.
Менеджер должен вручную создать нужное количество коробов, и в каждый короб занести баркоды товаров так, чтобы всё сошлось без ошибок — по количеству, по нормам упаковки, без пересортицы. Это можно делать прямо в интерфейсе Wildberries или через Excel-шаблон. В любом случае — это долго, монотонно и легко ошибиться.
Именно этот этап и "съедает" большую часть времени. При большом количестве артикулов это легко превращается в три-пять часов работы на одну поставку.
Мы нашли способ автоматизировать весь этот процесс — от потребности до готовых файлов — за три-пять минут, и полностью исключить человеческие ошибки.
Блок 3
Итак, что такое наш Генератор поставок и как он решает всё то, о чём я только что рассказал.
По сути — это умная таблица Google Sheets со встроенным искусственным интеллектом. Не отдельная программа, не сложный сервис с регистрацией и настройкой — обычная таблица, которую вы открываете и сразу начинаете работать.
Но внутри — серьёзная логика.
Таблица принимает задачу в любом формате. Вы можете просто скопировать текст из Telegram, из CRM, из переписки — и вставить как есть. Можете загрузить Excel-таблицу с остатками — в любом виде, с любыми заголовками. Можете вставить просто список баркодов с количествами. ИИ разберётся сам.
Дальше всё происходит автоматически. Алгоритм распределяет товары по складам и коробам, учитывает нормы упаковки, объём, логику комплектов. И на выходе вы получаете два готовых Excel-файла — "Состав поставки" и "Упаковка коробов" — которые сразу загружаются на Wildberries.
Что полностью исчезает из работы менеджера:
— ручное распределение по коробам, — пересчёт количества, — дублирование данных в разные файлы, — и главное — риск человеческой ошибки.
Вы просто вставляете задачу — и через три минуты у вас готовая поставка.
Блок 4
Давайте быстро пройдёмся по таблице и посмотрим из чего она состоит.
Вверху у нас небольшое меню — здесь находятся основные кнопки управления таблицей. Названия простые и понятные, разобраться несложно — с первого взгляда понятно какая кнопка за что отвечает.
Первый лист — это краткая Инструкция. Здесь написано куда нажимать, что вставлять и общий алгоритм действий. Если вы работаете с таблицей впервые — начните отсюда, буквально три минуты и всё станет понятно.
Листов в таблице много, но пугаться не стоит. На практике вся работа будет происходить преимущественно в одном листе — Задача. Остальные листы вы будете трогать редко или вообще один раз при настройке.
Чтобы легко ориентироваться — все листы разделены по цвету. Салатовые листы — это те, в которые можно и нужно вносить изменения. Красные листы — технические, туда заходить не нужно, таблица использует их сама в фоновом режиме.
Теперь пройдёмся по основным салатовым листам.
Остатки и Номенклатура — это листы для загрузки отчётов из личного кабинета Wildberries. Скачиваем их в разделе Аналитика ? Отчёты на портале поставщика и вставляем в соответствующие листы как есть, без изменений. После этого нажимаем в меню кнопку "Обновить справочник" — из остатков или из номенклатуры.
Здесь важный момент: если все ваши товары уже продаются со складов Wildberries — достаточно отчёта по остаткам. Если заводите новый товар, которого ещё нет в остатках — загружайте отчёт по номенклатуре.
После загрузки отчётов автоматически формируется Справочник SKU — это главная база таблицы. Здесь хранятся все ваши артикулы, баркоды, объёмы и категории товаров. Обновили отчёт — справочник обновился, всё актуально.
Типы коробов — здесь вы вносите параметры короба, в котором поставляете товар на склад Wildberries: геометрические размеры и полезный объём. Всё это опционально и при необходимости легко меняется.
Блок 5
Как я уже говорил ранее, Для работы таблицы нам нужно подгрузить два отчёта из личного кабинета Wildberries: отчёт об остатках и отчёт по номенклатуре. Они загружаются в соответствующие листы — и на их основе автоматически формируется Справочник SKU. Это главная база таблицы — здесь хранятся все ваши артикулы, баркоды, объёмы и категории товаров. Обновили отчёты — справочник обновился, всё актуально.
Второе — Нормы упаковки.
Это один из ключевых листов, и вот почему он важен.
Когда таблица распределяет товар по коробам, ей нужно знать реальный объём каждого товара. Проблема в том, что объём в карточке товара на Wildberries — тот, что попадает в справочник SKU — часто не соответствует действительности. Продавцы нередко его завышают или занижают. И если использовать эти данные напрямую, короба будут либо переполнены, либо полупустые.
Поэтому лучше использовать фактический объём — тот, который знают сотрудники склада или фулфилмента. Точнее, он рассчитывается от количества товара, которое реально влезает в короб. Именно это и указывается в листе Нормы упаковки.
Но вот важный момент: если вы не заполнили нормы — ничего страшного. Таблица автоматически возьмёт объём из Справочника SKU, то есть из карточки товара. Если там указан корректный объём — всё отработает правильно.
Третье — комплекты и наборы.
Если вы работаете с комплектами, в Нормах упаковки нужно указать коэффициент комплекта — то есть сколько единиц товара входит в один комплект. Три единицы — ставим 3, пять — ставим 5. Если комплектов нет — просто не заполняете это поле, или ставите 1, таблица воспримет это одинаково. И точно так же — если коэффициент не указан, таблица сама подтянет данные из Справочника SKU.
Блок 6
Итак, давайте наконец перейдём в лист Задача и посмотрим как таблица работает на практике. Пройдём всю цепочку действий от начала до конца.
Шаг первый — загружаем отчёт.
Заходим в личный кабинет поставщика на Wildberries, находим раздел Аналитика ? Отчёты. Я буду использовать отчёт по номенклатуре. Сначала настраиваем отчёт — убедитесь что все нужные колонки включены. Скачиваем в формате Excel, открываем, выделяем и копируем весь отчёт целиком.
Идём в нашу таблицу, открываем лист Номенклатуры и вставляем отчёт как есть — вот так. (показываю на экране)
После вставки заходим в меню ? Настройки ? "Обновить справочник из номенклатуры" и нажимаем. Таблица обработает данные автоматически и появится вот такое окошко — справочник обновлён. (показываю всплывающее окно)
Отлично, база готова. Теперь переходим к самому интересному.
Шаг второй — вставляем задачу в текстовом формате.
Открываем лист Задача. Именно сюда мы будем вставлять информацию о том, что нужно отгрузить.
Обычно у менеджера уже есть такая заготовка — в CRM, в заметках, в Telegram. Вот примерно в таком виде это выглядит. (показываю текст на экране) Здесь у нас артикулы продавца, баркоды, количества и названия складов куда нужно отгрузить.
Просто копируем этот текст целиком и вставляем в лист Задача как есть. Без редактирования, без приведения к какому-то формату — просто вставили.
Шаг третий — запускаем генерацию.
Заходим в меню ? Создание поставок ? "Быстрый запуск" и нажимаем.
Искусственный интеллект начинает обрабатывать информацию. В правом нижнем углу будут появляться всплывающие подсказки — что именно делает ИИ в данный момент. (показываю всплывающие уведомления)
И вот — ИИ завершил распознавание. Он определил все баркоды, склады и количества. Если ошибок нет — можно продолжать.
Нажимаем "Продолжить" и ждём пока таблица сформирует готовую поставку.
Блок 7.
Итак, ждём пока таблица завершит генерацию.
В правом нижнем углу продолжают появляться подсказки — таблица в реальном времени сообщает сколько поставок на какие склады уже сформировано. (показываю на экране)
И всё — генерация завершена, ошибок нет.
В появившемся окне мы видим готовые Excel-файлы для скачивания. На каждый склад — два файла: "Состав поставки" и "Упаковка коробов". Скачиваем оба и переходим в личный кабинет поставщика для создания поставки.
Прежде чем загружать — можете открыть файлы и проверить. И вот здесь важный момент, чтобы вы не пугались: генератор автоматически создаёт уникальные штрихкоды коробов для каждой поставки и для каждого короба отдельно. Так и должно быть. (показываю открытый Excel-файл)
Всё выглядит корректно — идём создавать поставку.
Нажимаем "Создать новую поставку" и загружаем первый файл — "Состав поставки". Дальше всё стандартно: выбираем нужный склад, выбираем дату, переходим к заполнению коробов. Здесь загружаем второй файл — "Упаковка коробов". И всё — поставка создана.
Давайте подведём итог того, что только что произошло.
Генератор поставок принял вашу задачу в текстовом виде — баркоды, склады, количества — распознал все данные, распределил товары по коробам, присвоил каждому коробу уникальный штрихкод, разбил всё по складам и сформировал готовые файлы для загрузки на Wildberries.
То, что раньше занимало у менеджера три-пять часов — заняло пять минут.
Блок 8.
Отлично, теперь проделаем то же самое — но уже не с текстом, а с Excel-таблицей.
Многие крупные селлеры считают потребность не вручную, а с помощью сервисов аналитики или собственных таблиц. И формат этих таблиц у всех разный — разные заголовки, разные столбцы, разное количество строк и дополнительной информации.
Вот у нас для теста есть такая таблица потребности FBO. (показываю на экране) Она выгружена из одного из сервисов аналитики. Видите — здесь много столбцов, строк, разных данных. Это не чистый аккуратный список — это реальная рабочая таблица как она есть.
Давайте посмотрим как наш генератор с ней справится.
Копируем таблицу полностью и вставляем в лист Задача — точно так же как делали с текстом. Заходим в меню ? Создание поставок ? "Быстрый запуск".
Искусственный интеллект начинает анализировать таблицу. И вот что важно — он не требует чтобы таблица была в каком-то определённом формате. Он сам находит нужные колонки, сам определяет где баркоды, где количества, где склады — и вытаскивает только то, что нужно для поставки. (показываю всплывающие уведомления)
Распознавание завершено — все баркоды, склады и количества определены, ошибок нет. Нажимаем "Продолжить".
Дальше происходит всё то же самое что и в первом демо — генератор распределяет товары по коробам и складам, присваивает уникальные штрихкоды коробам и формирует готовые Excel-файлы.
Готово. Файлы сформированы, ошибок нет. (показываю результат на экране)
Скачиваем и идём в личный кабинет — но этот процесс я уже показывал, повторяться не буду, там всё то же самое.
Главное что я хочу здесь подчеркнуть — таблица пришла из внешнего сервиса, в ней были лишние столбцы, нестандартные заголовки, куча дополнительных данных. ИИ разобрался сам. Вам не нужно ничего чистить, переформатировать или приводить к шаблону. Просто скопировали и вставили.
Блок 9.
Давайте теперь разберём ситуацию, которая рано или поздно случается у каждого — ошибка в исходных данных.
От человеческого фактора никто не застрахован. Поэтому я специально подготовил файл с ошибкой, чтобы показать как генератор поставок на неё реагирует.
Вот файл. (показываю на экране) Копируем, вставляем в лист Задача как обычно. Заходим в меню ? Создание поставок ? Быстрый запуск.
ИИ проанализировал данные — и вот, генератор сразу выдаёт предупреждение. (показываю окно на экране)
В окне написано: "Баркод 2043962410256 не найден в загруженных SKU". И пояснение: красные строки — это ошибка, пустой склад, баркод или количество, либо товар не найден в справочнике.
То есть один из баркодов генератор не нашёл в Справочнике SKU. Причины могут быть разные — ошибочный баркод, новинка которую ещё не успели добавить в отчёты, или какая-то другая ситуация. В любом случае — нужно проверить.
А что будет если мы всё равно нажмём "Продолжить"? Давайте проверим.
Нажимаем — и после завершения генерации появляется вот такое сообщение красным цветом. (показываю на экране)
"ГЕНЕРАЦИЯ НЕ ВЫПОЛНЕНА. Исправьте ошибки в листе ЗАДАЧА_РАЗБОР и повторите генерацию. Склад Владимир: SKU не найден для баркода 2043962410256. Невозможно определить объём упаковки."
Генератор остановился и не создал поставку. И это сделано намеренно.
Если баркода нет в справочнике — неизвестен объём товара, неизвестны его параметры. Продолжать генерацию в таком случае означало бы создать поставку с ошибочными данными. А это уже реальные последствия для селлера — штрафы от Wildberries, проблемы на приёмке, возврат товара.
Поэтому генератор в такой ситуации просто не даёт двигаться дальше. Нужно вернуться в лист Задача или Разбор задачи, исправить ошибку — убрать неверный баркод, добавить товар в справочник, или скорректировать исходный файл — и затем запустить генерацию заново.
Это не ограничение — это защита. Генератор поставок страхует вас от ошибок, которые в ручном режиме легко пропустить.
Блок 10
Итак, давайте подведём итоги.
На протяжении этого видео мы прошли весь путь — от того как выглядит ручное создание поставки, до полностью автоматизированного процесса с помощью нашего генератора.
Давайте вспомним что мы разобрали:
Раньше — менеджер тратил от трёх до пяти часов на одну поставку. Ручное распределение по коробам, пересчёт количеств, заполнение шаблонов, риск ошибок на каждом шаге. И всё это вместо реальной работы — контента, рекламы, продвижения карточек.
Теперь — вставил задачу в любом формате, нажал одну кнопку, через три-пять минут получил готовые файлы для загрузки на Wildberries. ИИ сам распознал данные, сам распределил товары по коробам, сам присвоил штрихкоды, сам разбил по складам. И при этом не допустил ни одной ошибки — а если ошибка была в исходных данных, честно об этом предупредил и не дал создать некорректную поставку.
Это не просто ускорение процесса. Это полная замена рутинной операционной задачи на автоматизированную систему.
Если вас заинтересовал генератор поставок и вы хотите попробовать — первые 7 дней бесплатно. Без оплаты, без обязательств — просто берёте таблицу, тестируете на своих реальных поставках и смотрите на результат.
Переходите в мой Telegram-канал, ссылка в описании под видео. Там вся актуальная информация о том как получить таблицу, условия подписки и ответы на частые вопросы. Также там есть бот — через него всё оформляется в несколько кликов: запустили бота, нажали "Попробовать бесплатно", получили клиентскую таблицу и начали работать. После тестового периода — простая подписка если захотите продолжить.
Если остались вопросы — пишите в личные сообщения, всегда отвечу.
Если видео было полезным — поставьте лайк, это помогает каналу развиваться и мотивирует делать больше такого контента. Если вы селлер и у вас есть коллеги или знакомые кто работает с Wildberries — поделитесь этим видео, возможно им это тоже сэкономит несколько часов каждую неделю.
До встречи в следующих видео.